Для малых выборок использовали распределение Стьюдента, которое связывает между собой ширину доверительного интервала, соответствующую ему вероятность и объем выборочной совокупности.
Для выборки в n результатов рассчитывали среднее
и дисперсию, характеризующую рассеяние результатов относительно среднего
Для характеристики рассеяния результатов в выборочной совокупности использовали также стандартное отклонение
и относительное стандартное отклонение значений
Величину доверительного интервала измеряемой величины для заданной доверительной вероятности рассчитывали, пользуясь выражением
где tpf – коэффициент Стьюдента при заданной вероятности; f=n-1; S – стандартное отклонение измеряемой величины, рассчитанное для выборочной совокупности из n данных. Доверительную вероятность принимали равной 0,95.
Развитие хроматографии
С необходимостью
разделения и анализа смеси веществ приходится сталкиваться не только химику, но
и многим другим специалистам.
В мощном арсенале
химических и физико-химических методов ра ...
Математическое моделирование полимерных синтетических дисперсий медицинского назначения
...
Полимерные композиты на основе диальдегилцеллюлозы и полигуанилинметакрилата
Среди
полимеров, нашедших широкое применение в различных областях жизнедеятельности
человека, важное место занимает целлюлоза, как постоянно возобновляемый в
природе полимер, и ее производн ...